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【Looker Studio】「直帰率」の作成

【Looker Studio】「直帰率」の作成 Web解析

Looker Studio(Googleデータポータル)で「直帰率」というフィールドが用意されていないことを知ったので、今回は本ブログのデータを使いながら、「直帰率」というフィールドの作成をやっていきたいと思います。

デフォルトのままだと、検索バーから「直帰率」を検索しても「一致するフィールドがありません」としか表示されません。

このままだと「直帰率」が使えない〜

「直帰率」の定義とは?

そもそも直帰率とは何なのか?まずは定義から調べていきたいと思います。

ユニバーサルアナリティクス (古いGoogleアナリティクス)のときは、1ページのみ閲覧して離脱してしまったユーザーの行動を「直帰」として、その割合を「直帰率」と定義されていました。

しかし、「1ページのみ閲覧して離脱してしまった」場合でも、「パッと見て、ほしい情報が無さそうだから離脱した」というケースだけでなく、「長い時間をかけて1ページを閲覧し、満足して離脱した」というケースもあります。

そういった閲覧の質の違いを踏まえて、Google Analytics4(新しいGoogleアナリティクス)では直帰率の定義が変更されたようです。

「アナリティクス ヘルプ」では、Google Analytics4においての直帰率について、以下のような説明がされています。

  • 直帰率は、エンゲージメントが発生しなかったセッションの割合
  • 直帰率は、エンゲージメント率の逆数
[GA4] エンゲージメント率と直帰率 - アナリティクス ヘルプ
エンゲージメント率と直帰率の指標を使用して、ウェブサイトまたはアプリのエンゲージメントを測定しますこの指標について エンゲージメント率

「1ページだけの閲覧で離脱したか」ではなく「エンゲージメントが発生したかどうか」が直帰のカウント基準になっているようです。

また「エンゲージメント率」が分かれば、必然的に「直帰率」も算出できるようです。

エンゲージメント率について

ではエンゲージメント率とは何なのか?

「アナリティクス ヘルプ」によると、エンゲージメント率とは「エンゲージメント セッション」の割合のことを示しているようです。

エンゲージメント セッションとは何なのかというと、下記のセッションのことを指すようです。

  • 10 秒を超えて継続したセッション
  • コンバージョン イベントが発生したセッション
  • 2 回以上のページビューもしくはスクリーン ビューが発生したセッション

全体のセッションのうち、これらのセッションがどれくらいの割合あるのかというのが「エンゲージメント率」にあたるようです。

[GA4] Session - Analytics Help
A session is a group of user interactions with your website or app that take place within a given time frame. Learn more...

新規フィールドを作成

直帰率とエンゲージメント率が何なのかというところが理解できたので、ここから「直帰率」というフィールドを作成していきたいと思います。

今回、新規でフィールドを作りたいので、「フィールドを追加」をクリック。

次に、「使用可能な項目」の検索バーを使って「エンゲージメント率」を探し出します。

「エンゲージメント率」が見つかりました。今回、これを使います。

一旦、計算式のところに「エンゲージメント率」を反映させてから、

「1 – エンゲージメント率」という計算式を作ります。ここでいう「1」は全体を表していて、そこからエンゲージメント率を除けば直帰率が算出されるそうです。

そのあと、フィールド名のところに「直帰率」を記入し、

画面右下にある「保存」ボタンをクリックします。写真では「更新」となっていますが、新規作成のときは「保存」になっているはずです。

「保存」を押さずに右上の「完了」ボタンを押してしまうと、「直帰率」というフィールドが新規作成されないままなので、「保存」ボタンは忘れず押しましょう。

これで無事に「直帰率」というフィールドが作成され、指標の項目としてレポートに使うことができました。

このブログの2023年4月の直帰率が40.30%ということが分かった。


今回は本ブログのデータを使いながら、「直帰率」というフィールドの作成をやってみました。

今回使用したLooker Studio、「ルッカースタジオ」と呼ぶより以前の名称である「データポータル」の方が個人的にはしっくり来ていて、職場でもLooker Studioのことを「データポータル」と呼んでいます。

今回参考にした書籍でも「Googleデータポータルによる」という文言が使われています。

この書籍、ツールの使い方だけでなく解析の本質的なところについても、かなり紙面を割いて説明してくれていて、「良い教科書」だなぁと感じました。

今後も、必要に応じてこの書籍を参考にし、そこで得た知見を記事にしていけたらなぁと思います。

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